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要么阎王干的。若真如此,背地做的或许不止这一件两件。不过没有证据不能下决断。要么就是判官有疏忽。酆都帝立马否认这个可能,他自行管理的地府不会出现这种巨大疏漏。
酆都帝打开档案盒,把纸质合同放回去。他摸着封面乙方那假笔签下的真名字……
马楼设想的功德评判的确可以让赏罚更信服。毕竟,机器没有情绪没有私心,比人可靠。
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马楼换岗的事尽管再一次黄了,好消息是鹿乙成功提请灵魂分类项目,并把开发账号借给他,接入生死簿数据。
不接不知道,一接全乱套。
私下训练模型的实验数据来自耶稣那套评判体系,最核心分类特征是信不信仰耶稣。然后你拿生死簿的灵魂,问人家,阿门,爱主么?
人家送你上西天。
机器学习在酆都帝射程范围内,他抱臂:“正常。一般都不直接拿论文模型用,要调。”
可高看马楼了。他没好意思说分类算法现套贝叶斯公式,连论文都够不上。“那就没有现成好用的吗?”他想偷个懒。
“有,但不适用于你的场景。”
“那适用什么场景?”
裁员。
酆都帝在人间升职快,除了学历、样貌这些硬件,能力转化才是核心。他响应企业“降本增效”号召,把那些滥竽充数的本硕全优化。但他不相信部门负责人和hr能百分百公平,索性建了个模,训练机器来执行这种不应带个人色彩的人事工作。
模型一经发布,迅速广泛应用于各大企业,精准高效送员工毕业,祝福语有理有据,毕业生们无法反驳,感激涕零。发表的论文引用数仅次于那篇古早测溶液蛋白质的,引发新一轮毕业研究热潮,不仅成为酆都帝晋升总裁的敲门砖,最重要,把马楼裁了。
酆都帝扫过马楼回了半个身位的魂魄,喝了口咖啡:“测蛋白质。”
说完他想到什么,回屋忙自己的去了。
他要重新跑一遍裁员模型——马楼的能力、人品、学历……各方面都不符合裁员策略。
然而那套模型部署在人间。
就在酆都帝打算重写一遍时,马楼出来接咖啡,虚拟鸡窝在写字桌上散发炫目色彩。
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